重磅！捷通華聲榮獲第三屆光合組織解決方案大賽爭先獎
近日，歷經(jīng)數(shù)月的“第三屆光合組織解決方案大賽”成功落下帷幕，獲獎榜單正式出爐。在本次大賽中，捷通華聲憑借“量知行業(yè)大模型在金融領(lǐng)域的落地實踐”斬獲了大賽集智計劃（人工智能賽道）爭先獎。
第三屆光合組織解決方案大賽由光合組織舉辦，聚焦人工智能、智慧教育及信息安全等熱門場景。大賽基于海光優(yōu)勢技術(shù)，設(shè)置集智計劃、桃李計劃、堡壘計劃“三大計劃”，以期挖掘更多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與解決方案，營造融合、協(xié)同、共享的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，為產(chǎn)業(yè)鏈的良性發(fā)展提供更強大的動力。經(jīng)過評審專家及大賽組委會調(diào)研、初篩、評比等多個環(huán)節(jié)評審，最終100+余家單位進入決賽圈，共同角逐各大獎項。
量知行業(yè)大模型是捷通華聲結(jié)合多年在金融、政務(wù)、教育等行業(yè)的實踐經(jīng)驗，聯(lián)合清華大學(xué)天工研究院、百川智能共同打造而成。該模型是一套以大模型為基座的創(chuàng)新集成的平臺，在通過行業(yè)中數(shù)據(jù)進行調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)上，以進一步微調(diào)訓(xùn)練的方式將業(yè)務(wù)知識注入到客戶定制模型中，以實際解決用戶的問題和需求。
基于對金融領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的深刻認知，捷通華聲率先將量知行業(yè)大模型在風(fēng)控、營銷、客服等多個金融場景進行試點應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)通用大模型，量知金融行業(yè)大模型具有以下幾點優(yōu)勢：基于復(fù)雜語境下的認知推理，解決傳統(tǒng)自然語言處理不了的問題；在金融等垂直領(lǐng)域的專業(yè)場景中，基于可回溯、確定性的知識體系生成高準確度的回答；客戶結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)特點靈活地進行下游任務(wù)微調(diào)，快速實現(xiàn)效果提升。
例如，在智能客服領(lǐng)域提供更準確、更優(yōu)質(zhì)、自然多樣的話術(shù)，更深層次的數(shù)據(jù)分析，預(yù)測客戶意圖，生成熱點和輿情研判結(jié)論等。
針對話前階段，量知可以支持知識自動構(gòu)建，將非結(jié)構(gòu)化文檔送入量知平臺，對文檔進行問答對拆分，構(gòu)建知識庫，再對抽取的問題進行擴展問生成，優(yōu)化知識庫，從而完成非結(jié)構(gòu)化文檔到FAQ知識庫的構(gòu)建。
話中階段，通過預(yù)先上傳非結(jié)構(gòu)化文檔至知識庫，幫助對話機器人充分理解特定領(lǐng)域問題的具體含義，從而降低回答的發(fā)散性，使回答相對穩(wěn)定，每次回答都將展示關(guān)聯(lián)文檔，將回答關(guān)聯(lián)到文章內(nèi)容，使回答做到有據(jù)可循。
針對話后階段，量知可以支持對話單數(shù)據(jù)進行更深入的分析挖掘，例如營銷線索，潛在訴求原因等；也支持對海量語音、文字內(nèi)容進行聚類和分類處理，生成熱點和輿情研判結(jié)論等。
此外，由捷通華聲參與編寫的《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法 第1部分：金融大模型》標準, 為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量規(guī)范化發(fā)展提供重要支撐，標志著其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位以及對金融行業(yè)發(fā)展的深刻理解。
未來，捷通華聲將繼續(xù)結(jié)合多年在金融、政務(wù)、教育、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)的實踐經(jīng)驗和技術(shù)優(yōu)勢，秉持“賦能百業(yè) 共享AI未來”發(fā)展理念，依托光合組織的生態(tài)伙伴資源，推動量知行業(yè)大模型在各垂直領(lǐng)域的探索應(yīng)用與落地，為客戶提供更多優(yōu)秀的產(chǎn)品和解決方案，共建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。