量知企業(yè)知識助手,解鎖工業(yè)“智”造新效能
大模型賦能 構(gòu)建工業(yè)制造全域知識生態(tài)
傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)在知識管理中往往面臨諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)文檔、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)驗分享等知識資源分散于各個部門,難以實現(xiàn)有效的集中管理和共享,不僅知識利用效率低下,還增加了知識獲取成本。
捷通華聲量知知識助手提供從知識構(gòu)建、知識管理到知識應(yīng)用的全棧式服務(wù),能夠更好地滿足現(xiàn)代工業(yè)場景需求,助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)降本增效,發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力效能。
基于大模型等先進人工智能技術(shù),量知知識助手能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部知識的全面整合和管理。支持將各個業(yè)務(wù)部門的多樣化數(shù)據(jù)源進行整合,包括文檔、數(shù)據(jù)庫、圖片、音視頻等多種形式的知識資源。同時,通過引入互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)和政府數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)源,確保知識數(shù)據(jù)的多樣性和全面性,為工業(yè)制造企業(yè)構(gòu)建高效、專業(yè)、可靠的專屬智能知識庫。
依托大模型強大的自然語言理解和知識挖掘能力,量知知識助手能夠自動進行非結(jié)構(gòu)化文檔的智能解析和知識抽取、問答庫和知識圖譜的自動構(gòu)建,提升知識傳遞和共享能力,實現(xiàn)智能問答、知識檢索等多種知識應(yīng)用,極大地簡化了知識庫的構(gòu)建和維護過程,實現(xiàn)知識資產(chǎn)的高效應(yīng)用,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新動力。
基于RAG生成式超級企業(yè)知識助手
智能問答:精準響應(yīng)工業(yè)制造需求
在工業(yè)制造領(lǐng)域,量知知識助手是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的得力助手,能夠提供關(guān)于生產(chǎn)流程、設(shè)備維護、供應(yīng)鏈管理等方面的專業(yè)咨詢,支持智能制造和可持續(xù)發(fā)展的決策,是企業(yè)適應(yīng)未來工業(yè)趨勢,實現(xiàn)智能化、綠色化生產(chǎn)的智能顧問。
通過構(gòu)建一個包含豐富工業(yè)知識、行業(yè)標準、設(shè)備參數(shù)、故障案例和維修策略的專家知識庫,量知知識助手可作為虛擬專家,為企業(yè)生產(chǎn)運營中的各類疑難雜癥提供即時解答與解決方案,實現(xiàn)從知識積累到價值創(chuàng)造的高效轉(zhuǎn)化,助力企業(yè)在激烈的市場競爭中搶占先機,達成降本增效與創(chuàng)新發(fā)展的雙重目標。
知識檢索:強化員工知識儲備
在工業(yè)場景中,員工知識儲備直接關(guān)乎企業(yè)的生產(chǎn)效率與創(chuàng)新能力。在知識檢索方面,量知知識助手借助重排序模型和候選精排技術(shù),能夠從海量工業(yè)資料、技術(shù)文檔、操作指南中,精準檢索出員工所需知識。以設(shè)備維護場景為例,當員工面對故障排查難題,通過量知知識助手就能快速定位到過往相似故障解決方案,避免盲目摸索,縮短檢修時間。
此外,通過引入問句改寫、意圖擴充等前沿技術(shù)手段,量知知識助手能在復雜工業(yè)場景下精準把握員工多樣化的搜索意圖,提供全面、準確的知識反饋,為企業(yè)員工全方位充實知識儲備提供有力支撐。