天行匯通：專業(yè)數(shù)據(jù)標注為智能產業(yè)化保駕護航
“目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術方面基本達到階段性成熟，想要加速落地，解決行業(yè)具體痛點，需要大量經過標注處理的相關數(shù)據(jù)做算法支撐，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度，是商業(yè)化過程中重要的一環(huán)”
--艾瑞咨詢《中國AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展報告》
當前，人工智能正在賦能千行百業(yè)，是推動我國經濟高質量發(fā)展的重要驅動力量，是產業(yè)智能化升級的助推器。數(shù)據(jù)的質量直接影響著算法的精度和AI部署的成功率。而這里所說的數(shù)據(jù)，并不是沒有經過處理的原始數(shù)據(jù)。對于深度學習來講，數(shù)據(jù)只有加上標簽才有意義，才能用于機器的學習和進化。于是，數(shù)據(jù)標注應運而生，它成就了當前基于深度學習而快速發(fā)展的人工智能，其需求量也隨著更多的行業(yè)的智能化需求而與日俱增。
簡單來說，數(shù)據(jù)標注的過程就是不斷教會機器去做識別的過程。
例如我們學習認識蘋果，那么就需要有人拿著一個蘋果到你面前告訴你，這是一個蘋果。然后以后你遇到了蘋果，你才知道這叫做“蘋果”。類比機器學習，我們要教他認識一個蘋果，你直接給它一張?zhí)O果的圖片，它是完全不知道這是個什么東西的。我們得先有蘋果的圖片，上面標注著“蘋果”兩個字，然后機器通過學習了大量的圖片中的特征，這時候再給機器任意一張?zhí)O果的圖片，它就能認出來了。
然而不可否認的是，盡管數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展迅速，在行業(yè)人才培養(yǎng)方面仍舊有著不小的短板。標注人員綜合素質參差不齊，標注人員只求速度忽視標注質量導致數(shù)據(jù)事故的案例層出不窮！
天行匯通依托捷通華聲強大的AI技術實力和豐富的人工智能開發(fā)及應用經驗，對人工智能基礎具備深刻理解，通過對從業(yè)人員專業(yè)的培訓和有效的管理，全面保障數(shù)據(jù)標注相關業(yè)務的高質量完成。
選擇天行匯通實現(xiàn)數(shù)據(jù)標注需求的理由:
#01規(guī)范的數(shù)據(jù)生產流程
在數(shù)據(jù)設計、采集、加工、質檢等各個環(huán)節(jié)的規(guī)范化建設，保證研發(fā)人才的有效組織和研發(fā)經費的持續(xù)投入，保證數(shù)據(jù)生產全流程的專業(yè)性與規(guī)范化，保證數(shù)據(jù)的高質量。
#02豐富的數(shù)據(jù)加工經驗，強大的數(shù)據(jù)生產能力
專業(yè)的項目管理、數(shù)據(jù)加工指導、質檢驗收的專職團隊，還有龐大的、訓練有素的、長期高效合作的兼職/外包團隊；已完成數(shù)萬小時的語音標注數(shù)據(jù)以及數(shù)千個、數(shù)十風格的音庫制作等任務，可同時多線作戰(zhàn)，高效率的保質保量完成生產任務。
#03嚴格的數(shù)據(jù)安全保密管理
從事人工智能訓練數(shù)據(jù)的研發(fā)設計、生產及銷售業(yè)務，所提供的產品和服務主要以數(shù)據(jù)的形式體現(xiàn)。我們高度重視數(shù)據(jù)安全問題，不斷從數(shù)據(jù)管理體和技術手段方面完善數(shù)據(jù)安全管理，并積極進行信息安全管理體系的建立和認證。
