數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新引領(lǐng)成果發(fā)布，捷通華聲靈云智能工業(yè)檢測系統(tǒng)成功入
近日，以"數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展，智能引領(lǐng)未來"為主題的2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會在北京成功舉辦。大會同期發(fā)布具有自主創(chuàng)新性、科技領(lǐng)先性、重大突破性、首創(chuàng)首發(fā)性的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果。捷通華聲靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測系統(tǒng)從全國16個省市地區(qū)、近180家企業(yè)申報的230余項新品中脫穎而出，成功入圍。
本屆全球數(shù)字經(jīng)濟大會由國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦，致力于為數(shù)字經(jīng)濟新理論、新規(guī)則、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新體系的交流合作提供一個跨國別、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的全球性平臺。
靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測系統(tǒng)是捷通華聲針對大機組診斷主要依靠人員經(jīng)驗、現(xiàn)場巡檢人員缺乏有效輔助判定工具等問題，研發(fā)的基于聲光智能感知的大機組故障檢測診斷系統(tǒng)。
機組的運行狀態(tài)關(guān)乎企業(yè)安全生產(chǎn)，對機組故障的有效判定，可以有效避免停機和安全事故的發(fā)生。振動、聲音等是有效判定機組健康狀態(tài)的手段，現(xiàn)場巡檢人員在噪音、粉塵、強干擾的惡劣環(huán)境中無法長時間監(jiān)測設(shè)備運行數(shù)據(jù)，設(shè)備因軸承磨損和不平衡造成帶傷工作無法被及時發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致機械故障頻繁發(fā)生，造成非預(yù)期停產(chǎn)，從而給企業(yè)帶來巨大損失。
靈云非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測系統(tǒng)通過實驗?zāi)M等方式，建立機組典型故障特征庫，應(yīng)用高清攝像頭、麥克風(fēng)陣列等多維度、非接觸式音視頻終端對機組狀態(tài)實時采集、提取圖像音頻敏感特征，建立“圖像+聲紋”識別模型，融合機組實時運行工況參數(shù)，研究可提供解釋的故障類型識別算法，為后期精準(zhǔn)化診斷提供技術(shù)支撐。
視頻微振動檢測技術(shù)：該技術(shù)能夠通過對目標(biāo)表面微小振動的分析，實現(xiàn)對目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運動狀態(tài)的獲取。相較于傳統(tǒng)的非接觸式檢測技術(shù)，視頻微振動檢測技術(shù)具有更高的靈敏度和分辨率。
工業(yè)聲紋檢測技術(shù)：該技術(shù)能夠通過對目標(biāo)發(fā)出的聲音信號的分析，實現(xiàn)對目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運動狀態(tài)的獲取。相較于其他傳感器方式，例如激光雷達(dá)等，工業(yè)聲紋檢測技術(shù)更適合在嘈雜環(huán)境中進行檢測。
非接觸工業(yè)設(shè)備智能檢測系統(tǒng)可對機組故障進行快速初步診斷，有效配合在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合建立的典型故障特征庫，有效提升診斷準(zhǔn)確度，為機組安全穩(wěn)定運行提供了有力的技術(shù)支撐。